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[연구] 우사이먼 교수 연구실(DASH Lab), Euro S&P 2025 논문 1편 게재 승인
- 소프트웨어학과
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- 2025-03-01
Data-driven AI & Security HCI Lab (DASH Lab, 지도교수: 우사이먼 성일)의 논문 1편이 컴퓨터 보안 및 프라이버시 분야의 세계적인 우수 국제 학회인 IEEE European Symposium on Security and Privacy (EuroS&P)에 게재 승인되었습니다. 논문은 올해 6월 이탈리아 베니스에서 발표될 예정입니다. Acceptance rate = 8% (24 paper accepted / 300 submissions)
SoK: Systematization and Benchmarking of Deepfake Detectors in a Unified Framework, EuroS&P 2025
저자: Binh Le (1저자, 소프트웨어학과 박사과정), 김지원 (2저자, 소프트웨어학과 박사과정), 우사이먼성일 (교신저자, 성균관대 소프트웨어학과 교수)
논문 링크: https://arxiv.org/abs/2401.04364
이 연구는 호주 연방과학산업연구기구(CSIRO Data61)와 국제공동연구로 진행되었습니다.
최근 딥페이크 기술이 발전하면서 이에 대한 탐지 연구가 활발히 진행되고 있습니다. 하지만 많은 딥페이크 탐지기들은 한계가 명확했었습니다. 본 연구는 최신 딥페이크 탐지 연구를 종합적으로 검토하고, 체계적인 탐지기 평가를 위한 엔드 투 엔드 개념적 프레임워크를 제안하여 딥페이크 탐지 기법을 세부적으로 분류하고 평가할 수 있는 명확한 기준을 제공합니다. 또한, 체계적인 평가 프레임워크를 통한 분석 및 실험과 함께 다양한 유의미한 결론을 도출하며, 보다 효과적인 미래의 딥페이크 탐지 기술 개발을 위한 새로운 관점을 제시합니다.
